Штучний інтелект в онкології
Прориви у сфері штучного інтелекту дозволили розширити його застосування у різних галузях як фундаментальних, і клінічних досліджень раку. Автори з Японії вивчили приклади машинного та глибокого навчання в онкології. Розглядаються три основні напрями використання: застосування для аналізу зображень, інтерпретація геномних даних та розробка точного персоналізованого лікування. Ґрунтуючись на останніх досягненнях, FDA, нарешті, почало схвалювати клінічні медичні пристрої, засновані на глибокому навчанні. Платформа візуалізації Arterys є прикладом, який допомагає лікарям відстежувати пухлини за допомогою МРТ та КТ для виявлення раку легень й печінки. Інші стартапи, такі як PAIGE.AI, Proscia та PathAI, допомагають виявляти, діагностувати та прогнозувати певні типи раку. Цифровізація охорони здоров'я суттєво змінює робочий процес лікарів, надаючи як медичним спеціалістам, так і пацієнтам нові можливості лікування.