Рекомендації, консенсусні заяви та стандарти використання штучного інтелекту в медицині

Ключові положення

• Огляд оцінив якість настанов, консенсусних заяв і стандартів щодо штучного інтелекту (ШІ) в медицині, щоб закласти основу для майбутньої розробки настанов щодо ШІ.
• Включено 19 настанов, 14 консенсусних заяв і 3 стандарти, опубліковані у 2019-2022 роках і знайдені в 7 базах даних із пошуком до 6 квітня 2022 року.
• Методологічну якість оцінювали за AGREE II: середній загальний бал становив 4,0 за 7-бальною шкалою (діапазон 2,2-5,5).
• Якість звітності оцінювали за RIGHT: середня загальна повнота звітності становила 49,4% (діапазон 25,7%-77,1%).
• Якість документів істотно різнилася, і автори сформулювали рекомендації щодо покращення методологічної якості та звітності.

Огляд

ШІ дедалі ширше застосовують в охороні здоров'я, і щодо його використання розроблено багато настанов, консенсусів і стандартів. Цей систематичний огляд, зареєстрований у PROSPERO (CRD42022321360), оцінив їхню методологічну якість і якість звітності та порівняв їхній зміст. Цей огляд ґрунтується на анотації та вибраних результатах дослідження.

Що охоплювали документи

Включені документи стосувалися скринінгу, діагностики та лікування захворювань, звітності про дослідження втручань із ШІ, розробки та співпраці у сфері візуалізації з ШІ, застосування даних і етичного врядування ШІ. Приклади: скринінг ретинопатії за допомогою ШІ, ШІ в діагностиці та лікуванні раку стравоходу, 3D-візуалізація легеневих вузлів для локалізації та планування операції, оцінка комерційних ШІ-рішень для візуалізації, створення баз офтальмологічних зображень і медичних наборів даних.

Результати оцінки якості

В усіх документах чітко сформульовано цілі, завдання у сфері здоров'я та очікувані результати. Усі, крім 5 статей, повністю описали спосіб формування рекомендацій, а 14 статей явно пов'язали рекомендації з підтвердними даними.

Часті запитання

Наскільки якісні сучасні настанови щодо ШІ в медицині?

Якість дуже різниться: середній загальний бал AGREE II становив 4,0 із 7 (діапазон 2,2-5,5), а середня повнота звітності за RIGHT — 49,4%.

Які інструменти використовували для оцінки якості?

AGREE II для методологічної якості та чек-лист RIGHT (7 доменів, 22 пункти та 35 підпунктів) для якості звітності.

Джерело

Wang Y, Li N, Chen L, et al. Guidelines, Consensus Statements, and Standards for the Use of Artificial Intelligence in Medicine: Systematic Review. J Med Internet Res 2023;25:e46089. DOI: 10.2196/46089. Відкритий доступ за ліцензією CC BY 4.0. Короткий виклад підготовлено Medpresso на основі оригінальної публікації; він не замінює повний текст або медичну консультацію.