Цифровые биомаркеры выявляют усталость при хронических заболеваниях

Систематический обзор, опубликованный в npj Digital Medicine (2025), оценил, как цифровые биомаркеры, полученные с помощью носимых и мобильных технологий, коррелируют с уровнем усталости при хронических заболеваниях. В анализ были включены данные из 50 исследований с участием 5,573 человек, страдающих от 15 различных состояний, включая рассеянный склероз, ревматоидный артрит, ХОБЛ, постковидный синдром, рак и болезнь Паркинсона.

Показатели физической активности — особенно количество шагов и умеренная/интенсивная нагрузка (MVPA) — оказались наиболее надёжными маркерами тяжести усталости. Пациенты с выраженной усталостью демонстрировали сниженный уровень подвижности, большее время, проведённое в сидячем положении, и меньшую интенсивность активности. Также была выявлена сильная связь между усталостью и вариабельностью сердечного ритма (HRV), что отражает дисфункцию вегетативной нервной системы при ряде заболеваний. Напротив, параметры сна и походки показали непоследовательные результаты, что объясняется небольшими выборками и методологической разнородностью.

Авторы подчёркивают, что цифровые биомаркеры представляют собой объективные, непрерывные и экологически валидные инструменты мониторинга усталости, преодолевающие ограничения субъективных опросников. Тем не менее, доказательная база пока остаётся фрагментированной из-за различий в дизайне исследований, нехватки продольных данных и ограниченной кросс-заболевательной валидации.

Интеграция данных о физической активности, HRV и других цифровых показателях может радикально изменить персонализированное управление усталостью, позволяя раннее выявление функционального снижения и более точные вмешательства для пациентов с хроническими заболеваниями.