Искусственный интеллект в онкологии
Прорывы в области искусственного интеллекта позволили расширить его применение в различных областях как фундаментальных, так и клинических исследований рака. Авторы из Японии изучили примеры машинного и глубокого обучения в онкологии. Рассматриваются три основных направления использования: применение для анализа изображений, интерпретация геномных данных и разработка точного персонализированного лечения. Основываясь на последних достижениях, FDA, наконец, начало одобрение клинических медицинских устройств, основанных на глубоком обучении. Платформа визуализации Arterys является примером, помогая врачам отслеживать опухоли с помощью МРТ и КТ для выявления рака легких и печени. Другие стартапы, такие как PAIGE.AI, Proscia и PathAI, помогают обнаруживать, диагностировать и прогнозировать определенные типы рака. Цифровизация здравоохранения существенно меняет рабочий процесс врачей, предоставляя как медицинским специалистам, так и пациентам новые возможности лечения.