Рекомендации, консенсусные заявления и стандарты использования искусственного интеллекта в медицине

Ключевые положения

• Обзор оценил качество руководств, консенсусных заявлений и стандартов по искусственному интеллекту (ИИ) в медицине, чтобы заложить основу для будущей разработки руководств по ИИ.
• Включены 19 руководств, 14 консенсусных заявлений и 3 стандарта, опубликованные в 2019-2022 годах и найденные в 7 базах данных с поиском до 6 апреля 2022 года.
• Методологическое качество оценивали по AGREE II: средний общий балл составил 4,0 по 7-балльной шкале (диапазон 2,2-5,5).
• Качество отчётности оценивали по RIGHT: средняя общая полнота отчётности составила 49,4% (диапазон 25,7%-77,1%).
• Качество документов существенно различалось, и авторы сформулировали рекомендации по улучшению методологического качества и отчётности.

Обзор

ИИ всё шире применяется в здравоохранении, и по его использованию разработано много руководств, консенсусов и стандартов. Этот систематический обзор, зарегистрированный в PROSPERO (CRD42022321360), оценил их методологическое качество и качество отчётности и сравнил их содержание. Этот обзор основан на аннотации и избранных результатах исследования.

Что охватывали документы

Включённые документы касались скрининга, диагностики и лечения заболеваний, отчётности об исследованиях вмешательств с ИИ, разработки и сотрудничества в области визуализации с ИИ, применения данных и этического управления ИИ. Примеры: скрининг ретинопатии с помощью ИИ, ИИ в диагностике и лечении рака пищевода, 3D-визуализация лёгочных узлов для локализации и планирования операции, оценка коммерческих ИИ-решений для визуализации, создание баз офтальмологических изображений и медицинских наборов данных.

Результаты оценки качества

Во всех документах чётко сформулированы цели, задачи в области здоровья и ожидаемые результаты. Все, кроме 5 статей, полностью описали способ формирования рекомендаций, а 14 статей явно связали рекомендации с подтверждающими данными.

Часто задаваемые вопросы

Насколько качественны современные руководства по ИИ в медицине?

Качество сильно различается: средний общий балл AGREE II составил 4,0 из 7 (диапазон 2,2-5,5), а средняя полнота отчётности по RIGHT — 49,4%.

Какие инструменты использовались для оценки качества?

AGREE II для методологического качества и чек-лист RIGHT (7 доменов, 22 пункта и 35 подпунктов) для качества отчётности.

Источник

Wang Y, Li N, Chen L, et al. Guidelines, Consensus Statements, and Standards for the Use of Artificial Intelligence in Medicine: Systematic Review. J Med Internet Res 2023;25:e46089. DOI: 10.2196/46089. Открытый доступ по лицензии CC BY 4.0. Краткое изложение подготовлено Medpresso на основе оригинальной публикации и не заменяет полный текст или медицинскую консультацию.