Доверие пациентов к искусственному интеллекту в медицине

Olena Vyrva, MD · Обновлено: 30 октября 2026

Почему доверие пациентов становится ключевым условием внедрения искусственного интеллекта?

Доверие к медицинскому искусственному интеллекту (ИИ, artificial intelligence, AI) становится одним из факторов, определяющих отношение общества к новым технологиям диагностики и лечения. По мере внедрения алгоритмов в клиническую практику важным остается вопрос: готов ли пациент доверить ИИ диагностическое решение и какую роль при этом должен сохранять врач?

В исследовании Michael Constantin Kirchberger, опубликованном в JMIR Formative Research в 2026 году, изучались представления взрослого населения США об использовании ИИ в медицине, доверии к различным диагностическим сценариям и требованиях к подготовке будущих врачей [1]. Особое внимание уделялось опасениям по поводу чрезмерной зависимости клиницистов от алгоритмов и поддержке обязательного обучения работе с ИИ.

Основной вывод исследования — общественное доверие к медицинскому ИИ носит условный характер: респонденты преимущественно отдавали предпочтение решениям, основанным на профессиональной компетенции врача, и считали необходимым обучать будущих специалистов критической оценке возможностей и ограничений искусственного интеллекта.

Как проводилось исследование и кого опрашивали?

Всего в онлайн-опросе приняли участие 524 совершеннолетних жителя США.

Анкета включала 12 вопросов: 7 основных вопросов о восприятии ИИ в медицине и 5 демографических. Исследователи оценивали доверие к различным диагностическим сценариям, значимость подготовки врачей по ограничениям ИИ, опасения по поводу чрезмерной зависимости от алгоритмов, поддержку обязательного обучения и представления о приоритетах медицинского образования.

Какой диагностической модели респонденты доверяют больше всего?

Предпочтение врачебной экспертизы стало наиболее отчетливым результатом опроса. При выборе наиболее надежного подхода к сложной диагностической ситуации 62,8% отдали предпочтение врачу, который принимает решение, опираясь исключительно на собственную профессиональную компетенцию.

Вариант, при котором врач сначала формулирует диагноз, а затем использует ИИ для дополнительной проверки, выбрали 26,7%. Только 7,8% предпочли модель, в которой первоначальный диагноз формирует ИИ, а врач выступает проверяющим специалистом.

Эти результаты указывают на предпочтение ведущей роли врача в диагностическом процессе. Однако их нельзя интерпретировать как доказательство клинического превосходства диагностики без ИИ: исследование оценивало общественные предпочтения в гипотетическом сценарии, а не точность диагностики или исходы лечения при сравнении разных моделей.

Почему подготовка врачей к работе с ИИ имеет решающее значение?

Обучение ограничениям ИИ оказалось тесно связано с доверием респондентов к решениям врача. В общей сложности 93,9% оценили формальную подготовку врачей по ограничениям и потенциальным ошибкам ИИ как «крайне важную» или «очень важную».

Одновременно 81,1% сообщили о высокой обеспокоенности возможной чрезмерной зависимостью будущих врачей от результатов ИИ без критической проверки.

Поддержка обязательного обучения отражает эти опасения. Включение подготовки по использованию ИИ, его этическим аспектам и ограничениям в обязательную программу медицинских вузов поддержали 85,1%.

Таким образом, результаты демонстрируют, что общество связывает доверие к применению ИИ не только с технологией, но и с компетентностью специалиста, который отвечает за интерпретацию результатов.

Должно ли медицинское образование смещать акцент в сторону человекоориентированных навыков?

Человекоориентированные компетенции (human-centered skills) включают эмпатию, коммуникацию с пациентом и этическое суждение. В исследовании 70,2% высказались за то, чтобы медицинское образование уделяло больше внимания таким навыкам, а не только клиническим процедурам, при условии что ИИ сможет надежно выполнять больше технических задач.

Этот результат отражает представление респондентов о будущей роли врача: технологическая компетентность должна сочетаться с навыками общения, профессиональным суждением и сохранением человеческого взаимодействия. При этом вопрос был сформулирован в контексте гипотетического развития ИИ, поэтому ответ нельзя считать доказательством того, что технические клинические навыки следует сокращать в реальных учебных программах.

Восприятие цифровых навыков врачей в целом было положительным: 79,6% оценили их как хорошие или очень хорошие.

Как результаты могут повлиять на подготовку будущих врачей?

Обязательная подготовка по ИИ — наиболее непосредственное образовательное следствие результатов опроса. Высокая поддержка такого обучения свидетельствует о том, что респонденты ожидают от врача не просто умения пользоваться цифровыми инструментами, но и способности понимать ограничения алгоритмов, распознавать потенциальные ошибки и сохранять ответственность за клиническое решение.

Для медицинских образовательных программ это означает необходимость рассматривать грамотность в области ИИ как сочетание технических знаний, критической оценки результатов и этических компетенций.

Читайте также: Чат-боты с искусственным интеллектом в сфере психического здоровья

Доверие к ИИ зависит от сохранения профессиональной роли врача

Ключевой практический вывод исследования заключается в том, что общество не демонстрирует безусловного неприятия искусственного интеллекта в медицине, но предпочитает модели, в которых ведущая роль остается за врачом. Высокая поддержка обязательного обучения, обеспокоенность чрезмерной зависимостью от алгоритмов и приоритет человекоориентированных навыков указывают на ожидание ответственного, критически осмысленного применения ИИ.

Для медицинского образования результаты служат аргументом в пользу системной подготовки врачей к работе с такими технологиями. Однако одномоментный опрос не устанавливает причинно-следственных связей и не доказывает, что предложенные образовательные изменения сами по себе повысят доверие или улучшат клинические исходы. Следующий шаг — оценка образовательных подходов на более репрезентативных выборках и изучение того, как подготовка врачей влияет на принятие решений, коммуникацию и доверие пациентов.

Вопросы и ответы

Какой подход к диагностике считают наиболее заслуживающим доверия?

В опросе 62,8% участников предпочли диагноз, основанный на профессиональной экспертизе врача, 26,7% — первоначальную оценку врача с последующей проверкой с помощью ИИ, а 7,8% — первоначальный диагноз ИИ с последующей проверкой врачом.

Какие образовательные изменения поддержали участники исследования?

85,1% респондентов поддержали обязательное обучение использованию ИИ, его этическим аспектам и ограничениям в медицинских вузах. Кроме того, 70,2% предпочли приоритет человекоориентированных навыков при условии, что ИИ сможет надежно выполнять больше технических задач.

Насколько людей беспокоит чрезмерная зависимость врачей от ИИ?

Значительно: 81,1% очень или крайне беспокоило, что будущие врачи могут принимать результаты ИИ без критической проверки.

Доказывает ли исследование, что диагностика без ИИ точнее?

Нет. Опрос оценивал общественные предпочтения в гипотетическом сценарии. Точность разных диагностических моделей и их влияние на исходы лечения не сравнивались.

Литература

1. Kirchberger MC. Public Perceptions of AI in Medicine and Implications for Future Medical Education: Cross-Sectional Survey. JMIR Form Res. 2026;10:e89123. doi: 10.2196/89123. PMID: 41984594.