Relojes inteligentes y arritmias: Cómo la tecnología móvil transforma el tratamiento de la fibrilación auricular

La tecnología de salud móvil (mHealth) está transformando rápidamente la forma en que se detecta, monitoriza y trata la fibrilación auricular (FA), la arritmia cardíaca más común. Con el aumento de la carga mundial de FA y la falta de diagnóstico de muchos casos hasta que aparecen complicaciones como un ictus, los dispositivos móviles se encuentran ahora a la vanguardia de las estrategias de identificación temprana. Los teléfonos inteligentes, los relojes inteligentes y los sensores portátiles conectados permiten a las personas monitorizar su ritmo cardíaco en tiempo real, trasladando la detección inicial de latidos irregulares de las clínicas a las muñecas de los pacientes.

Esta revisión destaca diversas soluciones de mHealth, desde aplicaciones de fotopletismografía (PPG) y monitores de variabilidad del pulso hasta dispositivos portátiles y portátiles basados ​​en ECG. Si bien las herramientas de PPG, como las cámaras de los teléfonos inteligentes y las pulseras de actividad física, son ideales para el cribado en la población general debido a su accesibilidad, los dispositivos basados ​​en ECG son los preferidos para el diagnóstico clínico, ya que ofrecen una mayor especificidad. Algunos dispositivos, como los registradores de bucle implantables, proporcionan monitorización continua a largo plazo, lo que los hace especialmente útiles en poblaciones de alto riesgo, como los pacientes que han sufrido un ictus. Más allá del seguimiento del ritmo cardíaco, las herramientas de mHealth también facilitan la adherencia al tratamiento, la monitorización de la medicación y la educación del paciente mediante aplicaciones y plataformas integradas. Aplicaciones móviles como la app mAFA ya han demostrado mejores resultados para los pacientes, reduciendo las tasas de ictus y hospitalización al promover vías de atención basadas en directrices. La inteligencia artificial (IA) está mejorando aún más estas plataformas al aumentar la precisión de la detección y predecir los episodios de FA antes de que ocurran.

A pesar de los prometedores avances, persisten desafíos, como la variabilidad en la precisión diagnóstica, la estandarización limitada, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las disparidades en el acceso. No obstante, la integración de mHealth en el manejo de la FA representa un avance significativo en la democratización de la atención, la participación de los pacientes y la posibilidad de una intervención temprana en una afección que a menudo es asintomática, pero potencialmente mortal.