Inteligencia artificial en oncología
Los descubrimientos en Inteligencia artificial permiten que se incremente su aplicación en diversas áreas de la investigación básica y clínica del cáncer. Un grupo de autores de Japón, observaron ejemplos de máquinas y "aprendizaje profundo" en oncología. Se han revisado tres opciones principales para su aplicación: para el análisis de imagen, interpretación de información genómica y desarrollo de tratamientos personalizados precisos. Basados en avances recientes, finalmente la FDA ha comenzado a aprobar dispositivos médicos clínicos basados en "aprendizaje profundo". Una plataforma de imágenes arteriales es un ejemplo, ayudando a los médicos a rastrear tumores con imágenes por RM y TAC para el cáncer de hígado y pulmón. Otras compañías "startups" como PAIGE.AI, Proscia y PathAI ayudan a detectar, diagnosticar y predecir ciertos tipos de cáncer. La digitalización del cuidado a la salud, sin duda a cambiado sustancialmente el ritmo del trabajo del médico, lo cual proporciona tanto a los proveedores de salud como al paciente, nuevas opciones de tratamiento.