Directrices, declaraciones de consenso y estándares para el uso de la inteligencia artificial en medicina

Puntos clave

• La revisión evaluó la calidad de las guías, declaraciones de consenso y estándares sobre inteligencia artificial (IA) en medicina para sentar las bases del desarrollo futuro de guías de IA.
• Incluyó 19 guías, 14 declaraciones de consenso y 3 estándares publicados entre 2019 y 2022, identificados en 7 bases de datos consultadas hasta el 6 de abril de 2022.
• La calidad metodológica se evaluó con AGREE II: la puntuación global media fue de 4,0 en una escala de 7 puntos (rango 2,2-5,5).
• La calidad de la comunicación se evaluó con RIGHT: la tasa global media de cumplimiento fue del 49,4% (rango 25,7%-77,1%).
• La calidad varió considerablemente entre documentos, y los autores formularon recomendaciones para mejorar la calidad metodológica y de comunicación.

Resumen

La IA se utiliza cada vez más en la atención sanitaria y se han elaborado numerosas guías, consensos y estándares sobre su uso. Esta revisión sistemática, registrada en PROSPERO (CRD42022321360), evaluó su calidad metodológica y de comunicación y comparó su contenido. Este resumen se basa en el resumen y en resultados seleccionados de la revisión.

Qué abarcaban los documentos

Los documentos incluidos trataban el cribado, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, la comunicación de ensayos con intervenciones de IA, el desarrollo y la colaboración en imagen con IA, la aplicación de datos y la gobernanza ética de la IA. Algunos ejemplos son el cribado de retinopatía con IA, la IA en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de esófago, la visualización 3D de nódulos pulmonares para su localización y planificación quirúrgica, la evaluación de soluciones comerciales de IA en imagen, la creación de bases de datos de imágenes oftalmológicas y la construcción de conjuntos de datos médicos.

Resultados de calidad

Todos los documentos definían claramente sus objetivos, metas de salud y resultados esperados. Todos salvo 5 describían por completo cómo se formularon las recomendaciones, y 14 vinculaban explícitamente las recomendaciones con la evidencia que las respaldaba.

Preguntas frecuentes

¿Qué calidad tienen las guías actuales de IA en medicina?

La calidad es muy variable: la puntuación global media de AGREE II fue de 4,0 sobre 7 (rango 2,2-5,5) y la tasa media de cumplimiento de RIGHT fue del 49,4%.

¿Qué herramientas se usaron para evaluar la calidad?

AGREE II para la calidad metodológica y la lista RIGHT (7 dominios, 22 ítems y 35 subítems) para la calidad de la comunicación.

Fuente

Wang Y, Li N, Chen L, et al. Guidelines, Consensus Statements, and Standards for the Use of Artificial Intelligence in Medicine: Systematic Review. J Med Internet Res 2023;25:e46089. DOI: 10.2196/46089. Acceso abierto con licencia CC BY 4.0. Resumen elaborado por Medpresso a partir de la publicación original; no sustituye al texto completo ni al consejo médico.